在过去24小时内由数千名玩家选择的游戏
1）确切地认为"过去24小时内"
窗口：滑动T − 24h…… T，带有固定的展示时间（每个项目一个）。
细分市场：移动/台式机，新/返回的受众，关键GEO（如果相关）。
重复数据消除：一个用户=一个帐户（考虑设备指纹/anti-fraud）,一个游戏的"皮肤"组合成一个活动版本。
2）样本的最低入场阈值
只有在24 h以上至少完成以下一项时，游戏才会进入池：
Unique Starts ≥ 1,000*或Sessions ≥ 4,000（根据项目调整规模）。
同时：
Crash/Error Rate ≤ 0.5％的会话。
TTI（web）≤ 6与"冷"开始。
没有流量异常（见第5段）。
3）内核度量（以"原样"和平滑形式收集）
CR启动=First Spin/Card Views。
ASL/SPS-会话的平均持续时间（地雷）和自旋/会话。
HR-获胜旋转比例>0。
BER/MFR-奖金/100自旋或迷你活动总频率（每8-25个自旋活动一次）。
Fav/Add （D0）-24h 的最爱/100独有的添加。
Reopen\_ 24 h-从窗口内的"历史/精选"重新启动。
PW100/NPS是有利可图的≥1× /100背面或"加价"会话的一部分。
TTI，Crash/Error-技术质量（Web/mobile）。
分数平滑（beta平滑）：
$$
\hat p =\frac {ext{成功}+\alpha} {ext{测试}+\alpha ++\beta}
$$
推荐：CR，Fav/Add → $\alpha =\beta=5美元；Reopen → $\alpha=3,\beta=7$.这消除了小体积的"噪音"。
Real Time平均值（每小时EMA）：
小时重量$h $bet： $w_h=0{，}5^{h/au}$,半衰期$au=6 $h。
平滑值：$\overline x =\sum （w_h x_h） /\sum w_h$。
4）24小时趋势指标（TrendLift）
反映了对游戏自身基础的兴趣增长。
Growth vs 7天avg： $g =ext {UStarts}_{24h} /ext {UStarts}_{7d\avg}-1美元（裁减$［-0{，}5；+1{，}0］$）。
EMA倾斜度：24 h（在EMA平滑数据上）的每小时UStarts的线性趋势系数。
Итог: $extbf{TrendLift} = 0{,}5\cdot g + 0{,}5\cdot ext{slope}$.
5）反异常和数据清洁
如果至少发现一个候选者，请切断：
单个流量源/GEO的激增（>所有启动的70%）在接下来的6-12小时内未得到确认。
可疑重播（许多单设备/IP帐户），显式农场自旋模式。
不同类别的同一游戏"皮肤"的副本（我们保留最完整的版本）。
UX中的失真（没有点击的强制自动启动，"扎根"tutorials）。
Techproblems： Crash> 0.5%, TTI> 6秒,频繁重新启动asset。
6）积分评分"24小时选择"
我们通过在24h窗口（winsorize 1-2％）内的指针规范化度量，我们相信：
$$
Penalties（高达− 15％）：碰撞/错误，TTI干扰，交通异常，长的"安静"系列（DSR），没有迷你镜头。
7）进入最终展示的门槛
如果同时显示以下内容，则在块中显示游戏：
达到了阈值。2并经历了反异常。
CR（sglage。）≥ 38%，ASL/SPS ≥窗口中位数。
BER ≈ 1/85-1/140*或MFR=每8至25次自旋一次。
Fav/Add ≥ 10％，Reopen ≥ 30％（均为英文）。.
PW100 ≥ 10*或NPS ≥ 30%。
在候选人中排名第一的四分之一中得分。
8）陈列柜的平衡（以便列表不是"zakis"）
提供商配额：来自一个工作室不超过2个职位。
发布年龄：至少30％-新产品（≤45天），至少30％-evergrina（≥6月）。
各种机械师：Respin，Cluster/Tumble，Megaways，Light FS，Sticky/Collect。
更新：每小时重新计数，每3 小时发布/kesh店面。
9）游戏卡模板
事实行：
*力学·波动·节奏：每N-M旋转·BER（或MFR）·ASL/SPS ≥中位数·Fav/Add X-Y%· Reopen Z%·趋势↑（TrendLift）*
短扩展（3-4个项目）：
基地"拥有"的东西（迷你活动/休闲时尚），
如何感受到奖金（频率/回流），
对于谁（初学者/经验丰富的人），
技术优势（快速启动、稳定）。
徽章：*目前趋势为*,*Evergreen*,*新版本*,*返回一周*。
10）为什么正是这些游戏进入"24小时选择"
典型的特征是：
1.活节奏是每8-25个旋转一次的事件，很少有"安静"的系列。
2.可用的奖励或补偿MFR-玩家迅速获得增援。
3.Clean UX-TTI ≤ 6秒,skip动画,大按钮,从背景正确返回。
4.强烈的行为反应是Fav/Add的生长，早在凌晨就出现了高Reopen。
5.可持续性-在平滑和清除流量后保持指标。
11）该块出版物的支票清单
1.删除24 h数据，应用beta平滑和EMA。
2.删除异常/复制,检查Crash/TTI。
3.计算Score\_ {24h}，应用配额和平衡。
4.形成卡（事实行+3-4原因）。
5.设置徽章，更新展示，记录报告的快照。
12）红旗（不包括店面）
Fav/Add <8％和/或Reopen <25％的平滑数据。
HR <26%，BER <0.6，MFR低-"空"基数。
TTI> 7-8 s, Crash> 0.5%, 频繁重新启动asset。
单个来源/GEO的异常贡献未经重复确认。
激进的Buy Feature作为基础游戏的替代品。
13）负责任的
"24小时选择"展示柜反映了球员的活动，没有获胜的可能性。建议时间限制/银行和休息时间。仅在您所在地区的授权平台上播放。
底线："过去24小时内由数千名玩家选择的游戏"是透明的，数字评级：入场阈值，交通清洁，平滑（EMA/beta），趋势因子TrendLift 和积分得分\{24h}。保持机械师/提供商之间的平衡，按计划更新展示柜，并在卡中仅显示可验证的指标-因此"当前最受欢迎的插槽"部分将保持准确和诚实。
窗口：滑动T − 24h…… T，带有固定的展示时间（每个项目一个）。
细分市场：移动/台式机，新/返回的受众，关键GEO（如果相关）。
重复数据消除：一个用户=一个帐户（考虑设备指纹/anti-fraud）,一个游戏的"皮肤"组合成一个活动版本。
2）样本的最低入场阈值
只有在24 h以上至少完成以下一项时，游戏才会进入池：
Unique Starts ≥ 1,000*或Sessions ≥ 4,000（根据项目调整规模）。
同时：
Crash/Error Rate ≤ 0.5％的会话。
TTI（web）≤ 6与"冷"开始。
没有流量异常（见第5段）。
3）内核度量（以"原样"和平滑形式收集）
CR启动=First Spin/Card Views。
ASL/SPS-会话的平均持续时间（地雷）和自旋/会话。
HR-获胜旋转比例>0。
BER/MFR-奖金/100自旋或迷你活动总频率（每8-25个自旋活动一次）。
Fav/Add （D0）-24h 的最爱/100独有的添加。
Reopen\_ 24 h-从窗口内的"历史/精选"重新启动。
PW100/NPS是有利可图的≥1× /100背面或"加价"会话的一部分。
TTI，Crash/Error-技术质量（Web/mobile）。
分数平滑（beta平滑）：
$$
\hat p =\frac {ext{成功}+\alpha} {ext{测试}+\alpha ++\beta}
$$
推荐：CR，Fav/Add → $\alpha =\beta=5美元；Reopen → $\alpha=3,\beta=7$.这消除了小体积的"噪音"。
Real Time平均值（每小时EMA）：
小时重量$h $bet： $w_h=0{，}5^{h/au}$,半衰期$au=6 $h。
平滑值：$\overline x =\sum （w_h x_h） /\sum w_h$。
4）24小时趋势指标（TrendLift）
反映了对游戏自身基础的兴趣增长。
Growth vs 7天avg： $g =ext {UStarts}_{24h} /ext {UStarts}_{7d\avg}-1美元（裁减$［-0{，}5；+1{，}0］$）。
EMA倾斜度：24 h（在EMA平滑数据上）的每小时UStarts的线性趋势系数。
Итог: $extbf{TrendLift} = 0{,}5\cdot g + 0{,}5\cdot ext{slope}$.
5）反异常和数据清洁
如果至少发现一个候选者，请切断：
单个流量源/GEO的激增（>所有启动的70%）在接下来的6-12小时内未得到确认。
可疑重播（许多单设备/IP帐户），显式农场自旋模式。
不同类别的同一游戏"皮肤"的副本（我们保留最完整的版本）。
UX中的失真（没有点击的强制自动启动，"扎根"tutorials）。
Techproblems： Crash> 0.5%, TTI> 6秒,频繁重新启动asset。
6）积分评分"24小时选择"
我们通过在24h窗口（winsorize 1-2％）内的指针规范化度量，我们相信：
$$
| extbf{Score}_{24h} = 0{,}14\cdot CR + 0{,}14\cdot ASL + 0{,}08\cdot SPS + 0{,}08\cdot (BER | MFR) + 0{,}12\cdot Fav + 0{,}10\cdot Reopen + 0{,}10\cdot (PW100 | NPS) + 0{,}08\cdot UStarts_{norm} + 0{,}16\cdot TrendLift - ext{Penalties} |
|---|---|---|
| $$ |
Penalties（高达− 15％）：碰撞/错误，TTI干扰，交通异常，长的"安静"系列（DSR），没有迷你镜头。
7）进入最终展示的门槛
如果同时显示以下内容，则在块中显示游戏：
达到了阈值。2并经历了反异常。
CR（sglage。）≥ 38%，ASL/SPS ≥窗口中位数。
BER ≈ 1/85-1/140*或MFR=每8至25次自旋一次。
Fav/Add ≥ 10％，Reopen ≥ 30％（均为英文）。.
PW100 ≥ 10*或NPS ≥ 30%。
在候选人中排名第一的四分之一中得分。
8）陈列柜的平衡（以便列表不是"zakis"）
提供商配额：来自一个工作室不超过2个职位。
发布年龄：至少30％-新产品（≤45天），至少30％-evergrina（≥6月）。
各种机械师：Respin，Cluster/Tumble，Megaways，Light FS，Sticky/Collect。
更新：每小时重新计数，每3 小时发布/kesh店面。
9）游戏卡模板
事实行：
*力学·波动·节奏：每N-M旋转·BER（或MFR）·ASL/SPS ≥中位数·Fav/Add X-Y%· Reopen Z%·趋势↑（TrendLift）*
短扩展（3-4个项目）：
基地"拥有"的东西（迷你活动/休闲时尚），
如何感受到奖金（频率/回流），
对于谁（初学者/经验丰富的人），
技术优势（快速启动、稳定）。
徽章：*目前趋势为*,*Evergreen*,*新版本*,*返回一周*。
10）为什么正是这些游戏进入"24小时选择"
典型的特征是：
1.活节奏是每8-25个旋转一次的事件，很少有"安静"的系列。
2.可用的奖励或补偿MFR-玩家迅速获得增援。
3.Clean UX-TTI ≤ 6秒,skip动画,大按钮,从背景正确返回。
4.强烈的行为反应是Fav/Add的生长，早在凌晨就出现了高Reopen。
5.可持续性-在平滑和清除流量后保持指标。
11）该块出版物的支票清单
1.删除24 h数据，应用beta平滑和EMA。
2.删除异常/复制,检查Crash/TTI。
3.计算Score\_ {24h}，应用配额和平衡。
4.形成卡（事实行+3-4原因）。
5.设置徽章，更新展示，记录报告的快照。
12）红旗（不包括店面）
Fav/Add <8％和/或Reopen <25％的平滑数据。
HR <26%，BER <0.6，MFR低-"空"基数。
TTI> 7-8 s, Crash> 0.5%, 频繁重新启动asset。
单个来源/GEO的异常贡献未经重复确认。
激进的Buy Feature作为基础游戏的替代品。
13）负责任的
"24小时选择"展示柜反映了球员的活动，没有获胜的可能性。建议时间限制/银行和休息时间。仅在您所在地区的授权平台上播放。
底线："过去24小时内由数千名玩家选择的游戏"是透明的，数字评级：入场阈值，交通清洁，平滑（EMA/beta），趋势因子TrendLift 和积分得分\{24h}。保持机械师/提供商之间的平衡，按计划更新展示柜，并在卡中仅显示可验证的指标-因此"当前最受欢迎的插槽"部分将保持准确和诚实。
