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在过去24小时内由数千名玩家选择的游戏

1）确切地认为"过去24小时内"

窗口：滑动T − 24h…… T，带有固定的展示时间（每个项目一个）。

细分市场：移动/台式机，新/返回的受众，关键GEO（如果相关）。

重复数据消除：一个用户=一个帐户（考虑设备指纹/anti-fraud）,一个游戏的"皮肤"组合成一个活动版本。

2）样本的最低入场阈值

只有在24 h以上至少完成以下一项时，游戏才会进入池：
  • Unique Starts ≥ 1,000*或Sessions ≥ 4,000（根据项目调整规模）。
同时：
  • Crash/Error Rate ≤ 0.5％的会话。
  • TTI（web）≤ 6与"冷"开始。
  • 没有流量异常（见第5段）。

3）内核度量（以"原样"和平滑形式收集）

CR启动=First Spin/Card Views。

ASL/SPS-会话的平均持续时间（地雷）和自旋/会话。

HR-获胜旋转比例>0。

BER/MFR-奖金/100自旋或迷你活动总频率（每8-25个自旋活动一次）。

Fav/Add （D0）-24h 的最爱/100独有的添加。

Reopen\_ 24 h-从窗口内的"历史/精选"重新启动。

PW100/NPS是有利可图的≥1× /100背面或"加价"会话的一部分。

TTI，Crash/Error-技术质量（Web/mobile）。

分数平滑（beta平滑）：
  • $$
  • \hat p =\frac {\text{成功}+\alpha} {\text{测试}+\alpha ++\beta}
  • $$

推荐：CR，Fav/Add → $\alpha =\beta=5美元；Reopen → $\alpha=3,\beta=7$.这消除了小体积的"噪音"。

Real Time平均值（每小时EMA）：
  • 小时重量$h $bet： $w_h=0{，}5^{h/\tau}$,半衰期$\tau=6 $h。
  • 平滑值：$\overline x =\sum （w_h x_h） /\sum w_h$。

4）24小时趋势指标（TrendLift）

反映了对游戏自身基础的兴趣增长。

Growth vs 7天avg： $g =\text {UStarts}_{24h} /\text {UStarts}_{7d\avg}-1美元（裁减$［-0{，}5；+1{，}0］$）。

EMA倾斜度：24 h（在EMA平滑数据上）的每小时UStarts的线性趋势系数。

Итог: $\textbf{TrendLift} = 0{,}5\cdot g + 0{,}5\cdot \text{slope}$.

5）反异常和数据清洁

如果至少发现一个候选者，请切断：
  • 单个流量源/GEO的激增（>所有启动的70%）在接下来的6-12小时内未得到确认。
  • 可疑重播（许多单设备/IP帐户），显式农场自旋模式。
  • 不同类别的同一游戏"皮肤"的副本（我们保留最完整的版本）。
  • UX中的失真（没有点击的强制自动启动，"扎根"tutorials）。
  • Techproblems： Crash> 0.5%, TTI> 6秒,频繁重新启动asset。

6）积分评分"24小时选择"

我们通过在24h窗口（winsorize 1-2％）内的指针规范化度量，我们相信：
  • $$
  • \textbf{Score}_{24h} = 0{,}14\cdot CR + 0{,}14\cdot ASL + 0{,}08\cdot SPS + 0{,}08\cdot (BER|MFR) + 0{,}12\cdot Fav + 0{,}10\cdot Reopen + 0{,}10\cdot (PW100|NPS) + 0{,}08\cdot UStarts_{norm} + 0{,}16\cdot TrendLift - \text{Penalties}
  • $$

Penalties（高达− 15％）：碰撞/错误，TTI干扰，交通异常，长的"安静"系列（DSR），没有迷你镜头。

7）进入最终展示的门槛

如果同时显示以下内容，则在块中显示游戏：
  • 达到了阈值。2并经历了反异常。
  • CR（sglage。）≥ 38%，ASL/SPS ≥窗口中位数。
  • BER ≈ 1/85-1/140*或MFR=每8至25次自旋一次。
  • Fav/Add ≥ 10％，Reopen ≥ 30％（均为英文）。.
  • PW100 ≥ 10*或NPS ≥ 30%。
  • 在候选人中排名第一的四分之一中得分。

8）陈列柜的平衡（以便列表不是"zakis"）

提供商配额：来自一个工作室不超过2个职位。

发布年龄：至少30％-新产品（≤45天），至少30％-evergrina（≥6月）。

各种机械师：Respin，Cluster/Tumble，Megaways，Light FS，Sticky/Collect。

更新：每小时重新计数，每3 小时发布/kesh店面。

9）游戏卡模板

事实行：
  • *力学·波动·节奏：每N-M旋转·BER（或MFR）·ASL/SPS ≥中位数·Fav/Add X-Y%· Reopen Z%·趋势↑（TrendLift）*
短扩展（3-4个项目）：
  • 基地"拥有"的东西（迷你活动/休闲时尚），
  • 如何感受到奖金（频率/回流），
  • 对于谁（初学者/经验丰富的人），
  • 技术优势（快速启动、稳定）。

徽章：*目前趋势为*,*Evergreen*,*新版本*,*返回一周*。

10）为什么正是这些游戏进入"24小时选择"

典型的特征是：

1.活节奏是每8-25个旋转一次的事件，很少有"安静"的系列。

2.可用的奖励或补偿MFR-玩家迅速获得增援。

3.Clean UX-TTI ≤ 6秒,skip动画,大按钮,从背景正确返回。

4.强烈的行为反应是Fav/Add的生长，早在凌晨就出现了高Reopen。

5.可持续性-在平滑和清除流量后保持指标。

11）该块出版物的支票清单

1.删除24 h数据，应用beta平滑和EMA。

2.删除异常/复制,检查Crash/TTI。

3.计算Score\_ {24h}，应用配额和平衡。

4.形成卡（事实行+3-4原因）。

5.设置徽章，更新展示，记录报告的快照。

12）红旗（不包括店面）

Fav/Add <8％和/或Reopen <25％的平滑数据。

HR <26%，BER <0.6，MFR低-"空"基数。

TTI> 7-8 s, Crash> 0.5%, 频繁重新启动asset。

单个来源/GEO的异常贡献未经重复确认。

激进的Buy Feature作为基础游戏的替代品。

13）负责任的

"24小时选择"展示柜反映了球员的活动，没有获胜的可能性。建议时间限制/银行和休息时间。仅在您所在地区的授权平台上播放。

底线："过去24小时内由数千名玩家选择的游戏"是透明的，数字评级：入场阈值，交通清洁，平滑（EMA/beta），趋势因子TrendLift 和积分得分\{24h}。保持机械师/提供商之间的平衡，按计划更新展示柜，并在卡中仅显示可验证的指标-因此"当前最受欢迎的插槽"部分将保持准确和诚实。

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