Spiele, die von Tausenden von Spielern in den letzten 24 Stunden ausgewählt wurden: Wie man ohne Verzerrung zählt, filtert und rangiert

1) Was genau denken wir „in den letzten 24 Stunden“

Fenster: Schiebe-T − 24h... T mit festem Zeitfenster (eines für das gesamte Projekt).
Segmente: Mobile/Desktop, neues/wiederkehrendes Publikum, GEO-Schlüssel (falls relevant).
Deduplizierung: Ein Benutzer = ein Konto (device-fingerprint/anti-fraud berücksichtigen), die „Skins“ eines Spiels kombinieren wir zu einer aktiven Version.

2) Mindesttoleranzschwellen für die Stichprobe

Das Spiel kommt nur in den Pool, wenn mindestens einer der folgenden Punkte in 24h erfüllt ist:

Unique Starts ≥ 1.000 * oder Sessions ≥ 4.000 (Skalierung an das Projekt anpassen).

Und gleichzeitig:

Crash/Error Rate ≤ 0,5% der Sitzungen.
TTI (Web) ≤ 6 s beim Kaltstart.
Keine Verkehrsanomalien (siehe Punkt 5).

3) Kernelmetriken (wir sammeln „wie es ist“ und in geglätteter Form)

Glättung der Anteile (Beta-Glättung):

$$
\ hat p =\frac {ext {success} +\alpha} {ext {test} +\alpha +\beta}
$$

Real Time Average (EMA nach Stunden):

Stundengewicht $ h $ zurück: $ w _ h = 0 {,} 5 ^ {h/au} $, Halbwertszeit $au = 6 $ h.
Geglätteter Wert: $\overline x =\sum (w_h x_h )/\sum w_h$.

4) Trendindikator (TrendLift) in 24 Stunden

5) Anti-Anomalien und Datenbereinigung

Wir schneiden Kandidaten ab, wenn mindestens einer gefunden wird:

Burst aus einer einzigen Traffic-Quelle/GEO (> 70% aller Starts) ohne Bestätigung in den nächsten 6-12 Stunden.
Verdächtige Wiederholungen (viele Konten mit einem Gerät/IP), explizite Farm-Muster von Auto-Spins.
Duplikate von „Skins“ des gleichen Spiels in verschiedenen Kategorien (wir verlassen die vollste Version).
Verzerrungen in UX (erzwungener Auto-Start ohne Klick, „klebrige“ Tutorials).
Technische Probleme: Absturz> 0,5%, TTI> 6 s, häufige Neustarts von Assets.

6) Integrales Scoring „Auswahl 24 Stunden“

Wir normalisieren die Metriken für Perzentile innerhalb des 24h-Fensters (Winsorize 1-2%) und zählen:

extbf{Score}_{24h} = 0{,}14\cdot CR + 0{,}14\cdot ASL + 0{,}08\cdot SPS + 0{,}08\cdot (BER	MFR) + 0{,}12\cdot Fav + 0{,}10\cdot Reopen + 0{,}10\cdot (PW100	NPS) + 0{,}08\cdot UStarts_{norm} + 0{,}16\cdot TrendLift - ext{Penalties}
$$

7) Schwelle für die Zulassung zum letzten Schaukasten

Das Spiel wird im Block angezeigt, wenn gleichzeitig:

Ich habe die Schwellen von Punkt 2 erfüllt und die Anti-Anomalien bestanden.
CR (böser Blick) ≥ 38% ≥ ASL/SPS den Median des Fensters.
BER ≈ 1/85-1/140 * oder MFR = Event alle 8-25 Spins.
Fav/Add ≥ 10%, Reopen ≥ 30% (beide böser Blick) .
PW100 ≥ 10 * oder NPS ≥ 30%.
Score\_ {24h} im Top-Quartil unter den Kandidaten.

8) Showcase Balance (damit die Liste nicht „zakis“)

9) Spielkartenvorlage

Faktenreihe:

* Mechanik· Volatilität· Rhythmus: Ereignis alle N-M Spins· BER (oder MFR)· ASL/SPS ≥ Median· Fav/Add X-Y%· Reopen Z%· Trend ↑ (TrendLift) *

Kurze Erweiterung (3-4 Punkte):

was die Basis „hält“ (Mini-Events/Random-Mods),
wie sich der Bonus anfühlt (Frequenz/Retrigger),
für wen (Anfänger/Erfahrene),
Technische Vorteile (schneller Start, Stabilität).

10) Warum genau diese Spiele in die „24-Stunden-Auswahl“ fallen

Typische Merkmale sind:

1. Live-Rhythmus - Ereignisse alle 8-25 Spins, wenige „ruhige“ Serien.
2. Verfügbarer Bonus oder kompensierender MFR - der Spieler erhält schnell Verstärkung.
3. Saubere UX - TTI ≤ 6 s, Skip Animationen, große Tasten, korrekte Rückkehr aus dem Hintergrund.
4. Starke Verhaltensreaktion - Fav/Add-Wachstum, hohe Reopen bereits in den ersten Stunden.
5. Nachhaltigkeit - Die Metriken werden nach dem Glätten und Bereinigen des Verkehrs beibehalten.

11) Checkliste der Blockveröffentlichung

12) Rote Fahnen (aus dem Schaufenster ausgeschlossen)

13) Verantwortlich