Giochi selezionati da migliaia di giocatori nelle ultime 24 ore: come contare, filtrare e classificare senza alterazioni

1) Cosa si pensa esattamente «nelle ultime 24 ore»

Finestra T - 24h... T con una vetrina a tempo fisso (una per l'intero progetto).
Segmenti: mobile/dectop, pubblico nuovo/rientrato, GEO chiave (se appropriato).
Deduplicazione: un utente = un account (tenere conto di device-fingerprint/anti-fraud), gli skin di un singolo gioco vengono combinati in una versione attiva.

2) Soglie minime di tolleranza nel campione

Il gioco entra nel pool solo se in 24h è stato eseguito almeno uno dei seguenti:

Unità Stars da 1.000 * Sessions da 4000 (ridimensionare il progetto).

E contemporaneamente:

Crash/Errore Rate ≤ lo 0,5% delle sessioni.
Il TTI (Web) ha ≤ 6 s su una partenza fredda.
Nessuna anomalia di traffico (vedere paragrafo 5).

3) Metriche del nucleo (raccogliamo «com'è» e in forma antialiasata)

Antialiasing della quota (beta antialiasing):

$$
\ hat p =\frac {{ext {successo} +\alpha} {ext {test} +\alpha +\beta}
$$

Real Time medio (EMA ore):

Peso dell'ora $ h $ $: $ w _ h = 0 {,} 5 ^ {h/au} $, periodo di mezza vita $au = 6 $ h
Valore antialiasing: $\overline x =\sum (w _ h x _ h )/\sum w _ h $.

4) Trend (TrendLift) in 24 ore

5) Anti-anomalie e pulizia dei dati

Ritagliate i candidati se ne trovate almeno una:

Picco da una sola fonte di traffico/GEO (> 70% di tutte le partenze) senza conferma nelle prossime 6-12 ore.
Ripetizioni sospette (molti account con un singolo dispositivo/IP), evidenti pattern farm di auto spin.
Doppie «skin» dello stesso gioco in diverse categorie (lasciamo la versione più completa).
Distorsioni in UX (avvio automatico forzato senza click, tutoriali «piegati»).
Crash> 0,5%, TTI> 6 c, riavvio frequente degli assetti.

6) Compilazione integrale «Scelta 24 Ore»

Normalizziamo le metriche di percento all'interno della finestra 24h (winsorize 1-2%) e pensiamo:

extbf{Score}_{24h} = 0{,}14\cdot CR + 0{,}14\cdot ASL + 0{,}08\cdot SPS + 0{,}08\cdot (BER	MFR) + 0{,}12\cdot Fav + 0{,}10\cdot Reopen + 0{,}10\cdot (PW100	NPS) + 0{,}08\cdot UStarts_{norm} + 0{,}16\cdot TrendLift - ext{Penalties}
$$

7) Soglia di accesso alla vetrina finale

Il gioco viene visualizzato nel blocco se contemporaneamente:

Ha completato le soglie 2 e ha superato le anomalie anti-anomalie.
CR (denutrito) ≥ 38%, ASL/SPS ≥ i mediani della finestra.
BER 1/85-1/140 * MFR = ogni 8-25 spin.
Fa/Add 10%, Reopen 30% (entrambi ) .
PW100 ≥ 10 * NPS ≥ 30%.
Punteggio\_ {24h} tra i candidati.

8) Bilanciamento vetrina (in modo che l'elenco non sia «zakis»)

9) Modello di carta di gioco

Stringa di fatti:

* Meccanica· Volatilità· Ritmo: Evento ogni N-M spin· BER (o MFR)· ASL/SPS: mediani· Fav/Add X-Y%· Reopen Z%· Trend ( ) *

Breve estensione (3-4 punti):

che cosa «mantiene» la base (miniventa/rand-model),
come si sente il bonus (frequenza/retrigger),
per chi (principianti/esperti),
vantaggi tecnici (partenza rapida, stabilità).

10) Perché questi giochi finiscono nella «scelta in 24 ore»

Segni tipici:

1. Ritmo vivente - eventi ogni 8-25 spin, poche serie silenziose.
2. Bonus disponibile o rimborsabile MFR - il giocatore riceve rapidamente rinforzi.
3. Puro UX - TTI 6 s, skip di animazione, pulsanti di grandi dimensioni, corretto ritorno dallo sfondo.
4. Una forte reazione comportamentale è la crescita di Fav/Add, alta Reopen già nelle prime ore.
5. Stabilità - Le metriche vengono mantenute dopo l'alleggerimento e la pulizia del traffico.

11) Assegno-foglio pubblicazione blocco

12) Bandiere rosse (esclusa dalla vetrina)

13) Responsabile