プレイヤーによるリリース数によるリリースの評価
1） 「start」とは何ですか？
起動-ユーザーのゲームのオープニングイベント（最初のスピンと混同しないように）。正確さについては、最小限の保存時間を持つセッションだけを考慮してください：≥ 10秒または≥ 1スピン。
TL（合計打ち上げ）-期間の打ち上げの合計数。インターフェイスの関心と粘着性を反映していますが、スパムに敏感です。
UL （Unique Launchers）-期間中にゲームを開いたユニークなプレイヤーの数。主要な適用範囲の表示器。
LPU （Launches per User）=TL/UL。期間内にスロットが返される頻度を示します。
New vs Returning-新規プレイヤーと返却プレイヤーのシェア。
R7/R30-D0-D3でスロットを起動した人の間で7/30日後に戻ります。
ASL （Avg Session Length）-平均セッション長（分またはバック）。
デモ/実際の分割-"デモ"と"お金のための株式。"必ず投稿してください。
2）データソース
内部カジノ分析：生のイベントログ、最も信頼性の高い。
アグリゲーター/プラットフォーム：多くの演算子のテレメトリーを要約します（識別子の統一が必要です）。
プロバイダパネル：統合ネットワークでUL/TLを提供します。
公共の間接プロキシ：新製品のトーナメントテーブル、ストリーマーからのビュー/オンライン、「人気のある」フィード。補助信号としてのみ使用します。
3）期間と正規化
観察の窓：7D（解放の後の誇大宣伝）、30D（中期的な金利）、90D（安定性）。
リリース期間：同じ「年齢」とゲームを比較します（たとえば、発売日からD1-D30）。
スムージング：TLとULの指数関数（EWMA）により、1回のプロモーションから評価がジャンプしないようにします。
季節性：ピーク（休日、トーナメント週）を係数で調整するか、それらを「評価外」キャンペーンに連れて行きます。
4） Antifraudおよびデータのクリーニング
自動クリックとスピンフリーのping実行を除外します。
周波数フィルタ：max Xはデバイス/IPごとに毎分実行されます。
ボーナスのワークアウトの「農場」の例外：ASL≈0の奇妙なパターン、LPUはゼロ率で異常に高いです。
イベントとレポートレベルでデモ/リアルマネーを分割します。
重複排除-複数のデバイス上のシングルプレイヤー-ハッシュID+デバイスグラフが解決されます。
5）基本定格式（30日ウィンドウ）
期間のノベルティプール内でメトリックをzスコアまたはmin-maxに正規化します。スケールの例：
スコア=0。55· UL\_ norm+0。25· TL\_ growth\_ norm+0。15· LPU\_ norm+0。05· R7\_ norm
ここで、TL\_成長は、勢いを増す人々を奨励するために、TL 30Dと以前の30D（または最初の週）の増加です。
代替方法：enable ASL\_ norm （0。05–0.10）セッションの深さが重要な場合。
6）評価の区分（サブタスクをして下さい）
地域別/通貨：AU/AUD、 EU/EUR、 CA/CADなど。
デバイス別：モバイルポートレート/モバイルランドスケープ/デスクトップ。
ゲームの種類別：メガウェイズ/クラスター/ホールド&ウィン/クラシック
トラフィックソースによって：オーガニック、プロモ、トーナメント。
各セグメントには独自の評価と独自の勝者があります。全体的な「世界」のトップは、PRに役立つだけです。
7）プレーヤーの評価を読む方法
UL （30D）によるトップ10-"最も再生されるもののリスト。"迅速な選択に適しています。
LPUとASL：平均UL=ニッチで高いLPU「磁石」（多くの場合、入力した人によって起動されます）。
R7：高ければ、スロットは1つの夜より長く「生きます」。
デモ/リアルスプリット：デモの大きなバイアスは誇大宣伝または複雑な経済の兆候です。無料テストから始める価値があります。
8）カジノ・会場評価の使い方
ショーケース：バナーでUL （7D）リーダーを育てる、UL （30D）で「推奨」、ULの成長「上昇」。
プロモーション：ULが高いが、LPUが低い（2番目のセッションをやる気にさせる）フリースピンを与えます。
購入/トーナメントスケジュール：TL成長の良いゲームにイベントを配置します。
RTPバージョンコントロール：トップス「サグ」下げられた構成で-ゲームカードをチェックします。
9）制約とトラップ
ソース間で「実行」の定義が異なる。定義のSLAを修正：「≥ 1スピンまたは≥ 10秒」。
ストックとストリームはTLを歪めます-別のレイヤーにそれらを取り、影響を取り除きます。
ノベルティシフト：最初の週には、ほぼすべてのリリースがトップになっているので、"年齢を比較してください。
マルチアカウント/ボット：不正防止なしでは、評価は無効です。
デモ≠収益：発売の人気はプレイヤーまたはカジノの収益性に等しくありません。
10）評価のテーブルの推薦された構造（30日の窓）
11）小型計算プロセス（四半期ごとの練習）
1.過去90日間の生のイベントを収集し、D0-D90リリースをマークします。
2.フィルターを適用：「≥ 10秒または≥ 1スピン」、アンチボット、重複排除。
3.デモおよび実質のために別にUL、 TL、 LPU、 R7、 ASLを数えて下さい。
4.ノベルティプールでメトリックを正規化し、スコアを重みで計算します。
5.7D、 30D、 90D+安定性テーブル（ランク変動係数）の3つの評価を構築します。
6.別売セグメント：AU （AUD）、モバイルポートレート、High-Vol。
7.定義、ウィンドウ、重み、カット日-レポートが同等になるようにメソッドを修正しました。
12）通訳案件
高いUL、低いLPU：巨大な好奇心、弱い「結合」-デモで試すことは理にかなっています。
ミディアムUL、高いLPUとR7：ニッチ、しかし強力なリリース-長いセッションのための「メインスロットのための」良い候補。
低いULでの高速TL成長：ゲームはプロモーションによって「ロック」されました-条件とRTP構成を確認してください。
UL成長とR7のたるみ：積極的な誇大広告；ボーナスなしで、保持は弱いです-短いテストに適しています。
［結果］
ローンチ数による評価は"、ローンチ"の単一の定義に従ってカウントし、デモ/リアルセッションを分離し、プロモーションのノイズを除去し、同じ"年齢のスロットを比較すると便利です。"プレイヤーのために、彼はショーケースとプロモーションを集中する場所-カジノのために"本当に発売されているもの"という質問に答えます。3つのスライス（7/30/90日）、セグメンテーション（地域/デバイス）、透明スコア式を使用します。これは、評価が新製品を選択するための作業ツールになる方法であり、誇大宣伝ではありません。
起動-ユーザーのゲームのオープニングイベント（最初のスピンと混同しないように）。正確さについては、最小限の保存時間を持つセッションだけを考慮してください：≥ 10秒または≥ 1スピン。
TL（合計打ち上げ）-期間の打ち上げの合計数。インターフェイスの関心と粘着性を反映していますが、スパムに敏感です。
UL （Unique Launchers）-期間中にゲームを開いたユニークなプレイヤーの数。主要な適用範囲の表示器。
LPU （Launches per User）=TL/UL。期間内にスロットが返される頻度を示します。
New vs Returning-新規プレイヤーと返却プレイヤーのシェア。
R7/R30-D0-D3でスロットを起動した人の間で7/30日後に戻ります。
ASL （Avg Session Length）-平均セッション長（分またはバック）。
デモ/実際の分割-"デモ"と"お金のための株式。"必ず投稿してください。
2）データソース
内部カジノ分析：生のイベントログ、最も信頼性の高い。
アグリゲーター/プラットフォーム：多くの演算子のテレメトリーを要約します（識別子の統一が必要です）。
プロバイダパネル：統合ネットワークでUL/TLを提供します。
公共の間接プロキシ：新製品のトーナメントテーブル、ストリーマーからのビュー/オンライン、「人気のある」フィード。補助信号としてのみ使用します。
3）期間と正規化
観察の窓：7D（解放の後の誇大宣伝）、30D（中期的な金利）、90D（安定性）。
リリース期間：同じ「年齢」とゲームを比較します（たとえば、発売日からD1-D30）。
スムージング：TLとULの指数関数（EWMA）により、1回のプロモーションから評価がジャンプしないようにします。
季節性：ピーク（休日、トーナメント週）を係数で調整するか、それらを「評価外」キャンペーンに連れて行きます。
4） Antifraudおよびデータのクリーニング
自動クリックとスピンフリーのping実行を除外します。
周波数フィルタ：max Xはデバイス/IPごとに毎分実行されます。
ボーナスのワークアウトの「農場」の例外：ASL≈0の奇妙なパターン、LPUはゼロ率で異常に高いです。
イベントとレポートレベルでデモ/リアルマネーを分割します。
重複排除-複数のデバイス上のシングルプレイヤー-ハッシュID+デバイスグラフが解決されます。
5）基本定格式（30日ウィンドウ）
期間のノベルティプール内でメトリックをzスコアまたはmin-maxに正規化します。スケールの例：
スコア=0。55· UL\_ norm+0。25· TL\_ growth\_ norm+0。15· LPU\_ norm+0。05· R7\_ norm
ここで、TL\_成長は、勢いを増す人々を奨励するために、TL 30Dと以前の30D（または最初の週）の増加です。
代替方法：enable ASL\_ norm （0。05–0.10）セッションの深さが重要な場合。
6）評価の区分（サブタスクをして下さい）
地域別/通貨：AU/AUD、 EU/EUR、 CA/CADなど。
デバイス別：モバイルポートレート/モバイルランドスケープ/デスクトップ。
ゲームの種類別：メガウェイズ/クラスター/ホールド&ウィン/クラシック
トラフィックソースによって：オーガニック、プロモ、トーナメント。
各セグメントには独自の評価と独自の勝者があります。全体的な「世界」のトップは、PRに役立つだけです。
7）プレーヤーの評価を読む方法
UL （30D）によるトップ10-"最も再生されるもののリスト。"迅速な選択に適しています。
LPUとASL：平均UL=ニッチで高いLPU「磁石」（多くの場合、入力した人によって起動されます）。
R7：高ければ、スロットは1つの夜より長く「生きます」。
デモ/リアルスプリット：デモの大きなバイアスは誇大宣伝または複雑な経済の兆候です。無料テストから始める価値があります。
8）カジノ・会場評価の使い方
ショーケース：バナーでUL （7D）リーダーを育てる、UL （30D）で「推奨」、ULの成長「上昇」。
プロモーション：ULが高いが、LPUが低い（2番目のセッションをやる気にさせる）フリースピンを与えます。
購入/トーナメントスケジュール：TL成長の良いゲームにイベントを配置します。
RTPバージョンコントロール：トップス「サグ」下げられた構成で-ゲームカードをチェックします。
9）制約とトラップ
ソース間で「実行」の定義が異なる。定義のSLAを修正：「≥ 1スピンまたは≥ 10秒」。
ストックとストリームはTLを歪めます-別のレイヤーにそれらを取り、影響を取り除きます。
ノベルティシフト：最初の週には、ほぼすべてのリリースがトップになっているので、"年齢を比較してください。
マルチアカウント/ボット：不正防止なしでは、評価は無効です。
デモ≠収益：発売の人気はプレイヤーまたはカジノの収益性に等しくありません。
10）評価のテーブルの推薦された構造（30日の窓）
| パラメータ | 説明 |
|---|---|
| ランク | スコアポジション |
| ゲーム/プロバイダ | 名前とスタジオ |
| 発売日 | D0 |
| UL （30D） | ユニークなプレイヤー |
| TL （30D） | トータルラン |
| LPU | TL/UL |
| R7/R30 | 返品 |
| ASL | 平均セッション期間 |
| デモ/実質 | 株式％ |
| TLの成長 | 最後のウィンドウへの利益 |
| トップジオデバイス | トップリージョンとデバイス |
| ランク変更 | Δポジションvs前のレポート |
| ノート | プロモ/トーナメント/機能 |
11）小型計算プロセス（四半期ごとの練習）
1.過去90日間の生のイベントを収集し、D0-D90リリースをマークします。
2.フィルターを適用：「≥ 10秒または≥ 1スピン」、アンチボット、重複排除。
3.デモおよび実質のために別にUL、 TL、 LPU、 R7、 ASLを数えて下さい。
4.ノベルティプールでメトリックを正規化し、スコアを重みで計算します。
5.7D、 30D、 90D+安定性テーブル（ランク変動係数）の3つの評価を構築します。
6.別売セグメント：AU （AUD）、モバイルポートレート、High-Vol。
7.定義、ウィンドウ、重み、カット日-レポートが同等になるようにメソッドを修正しました。
12）通訳案件
高いUL、低いLPU：巨大な好奇心、弱い「結合」-デモで試すことは理にかなっています。
ミディアムUL、高いLPUとR7：ニッチ、しかし強力なリリース-長いセッションのための「メインスロットのための」良い候補。
低いULでの高速TL成長：ゲームはプロモーションによって「ロック」されました-条件とRTP構成を確認してください。
UL成長とR7のたるみ：積極的な誇大広告；ボーナスなしで、保持は弱いです-短いテストに適しています。
［結果］
ローンチ数による評価は"、ローンチ"の単一の定義に従ってカウントし、デモ/リアルセッションを分離し、プロモーションのノイズを除去し、同じ"年齢のスロットを比較すると便利です。"プレイヤーのために、彼はショーケースとプロモーションを集中する場所-カジノのために"本当に発売されているもの"という質問に答えます。3つのスライス（7/30/90日）、セグメンテーション（地域/デバイス）、透明スコア式を使用します。これは、評価が新製品を選択するための作業ツールになる方法であり、誇大宣伝ではありません。
